Le contrôle qualité dans les études de marché : Les questions que vous devriez vous poser (mais que vous ne posez probablement pas)

Tout comme un chef compétent s’assure que chaque plat répond à ses exigences, le contrôle de la qualité dans les études de marché nécessite une attention aux détails et une expertise. Choisir le bon fournisseur d’études de marché, c’est regarder au-delà du prix ou de la rapidité ; c’est savoir qu’il fournira des données de qualité sur lesquelles vous pouvez vraiment compter. Si vous investissez dans une étude, pourquoi vous contenter de données qui ne sont pas précises et exploitables ? Voici les questions les plus importantes lors du choix d’un fournisseur – et comment FFIND gère le contrôle qualité pour vous fournir des données vraiment fiables.

Au-delà du contrôle qualité basique : ce qui compte vraiment

En matière de contrôle qualité, vous posez-vous les bonnes questions ?

Posez-vous la question suivante : « Si le seuil minimal de 10 % de contrôles d’écoute a été atteint, que se passe-t-il ensuite ? Comment réagissez-vous à la gravité des erreurs détectées ? »

Il est essentiel de comprendre l’origine des erreurs. S’agit-il d’une erreur dans la conception du questionnaire ou dans la structure spécifique d’une question ? Saviez-vous, par exemple, qu’un questionnaire trop long peut nuire à l’attention des répondants et compromettre la qualité des données ? Chez FFIND, nous étudions en profondeur la nature de chaque erreur et mettons en place des stratégies sur mesure pour y remédier. Nous créons un système réactif qui protège l’intégrité des données tout en veillant à respecter vos délais de recherche.

La conception d’un briefing parfait : la base du contrôle qualité

Posez-vous la question suivante : « Comment puis-je m’assurer que mon briefing prépare le terrain pour une étude réussie ? »

Chez FFIND, nous nous efforçons de rédiger des briefings qui vous permettent de démarrer votre recherche du bon pied. Imaginez votre briefing comme une feuille de route bien définie – lorsqu’il est conçu de manière réfléchie, il peut considérablement améliorer votre processus de contrôle qualité.

Comment optimiser le vôtre: Commencez par définir clairement les cas dans lesquels les réponses doivent être lues mot pour mot et ceux dans lesquels la spontanéité est la bienvenue. En fournissant des explications claires pour tout jargon technique, vous préparez le terrain pour que les enquêteurs interprètent les questions avec précision, en minimisant les préjugés personnels. En outre, ne sous-estimez jamais le pouvoir de la longueur du questionnaire et de la perception qu’en ont les personnes interrogées ; il est essentiel de maintenir l’engagement des participants pour obtenir les informations les plus pertinentes.

Trois conseils pour garantir la qualité du travail sur le terrain

Posez-vous la question suivante : « Quelles lignes directrices puis-je établir afin de garantir la cohérence et la qualité du travail sur le terrain ? »

1. Des lignes directrices claires pour la gestion du questionnaire : Définissez des instructions spécifiques pour le déroulement du questionnaire, y compris la manière de traiter les questions ouvertes. Cette clarté permet de maintenir la cohérence des réponses.
2. Un ciblage et des procédures d’échantillonnage bien définis : Définissez clairement le public que vous ciblez et établissez des procédures d’échantillonnage solides. Cela permettra de s’assurer que les bons répondants sont interrogés et qu’ils fournissent des informations pertinentes.
3. Le niveau d’autonomie des enquêteurs: Décidez du degré de flexibilité que vous souhaitez accorder aux enquêteurs. Doivent-ils s’en tenir strictement au script ou ont-ils la liberté de reformuler les questions en fonction du déroulement de la conversation ? Cette décision peut avoir un impact considérable sur la qualité des données collectées.

Des informations souvent négligées sur les contrôles de qualité

Posez-vous la question suivante : « Comment assurer un retour d’information efficace dans le cadre du processus de contrôle de la qualité ?

Un aspect essentiel qui mérite plus d’attention est le processus de retour d’information dans le cadre des contrôles de qualité. Fournir un retour d’information aux enquêteurs n’est pas une simple tâche de routine ; cela nécessite un mélange d’empathie et de techniques d’enseignement. Nous avons constaté que le retour d’information après la formation, adapté à chaque opérateur, est bien plus efficace que les évaluations génériques.

N’oubliez pas que le processus de contrôle de la qualité englobe un large éventail de compétences, allant des techniques de lecture des données et des contrôles de cohérence à l’écoute active et à l’analyse de l’actualité. Si les procédures normalisées sont essentielles, l’intuition et l’expérience nous permettent véritablement de découvrir les nuances subtiles qui peuvent faire ou défaire les résultats de vos recherches.

Le contrôle de la qualité des études de marché n’est pas un simple exercice de vérification des cases ; il s’agit de préparer le terrain pour obtenir des informations auxquelles vous pouvez faire confiance. Que vous vous lanciez dans une étude multi-marchés ou que vous affiniez votre approche locale, l’expertise de FFIND vous garantit des résultats fiables et exploitables.

Comme l’a dit Socrate, « Nous faisons toujours ce que nous croyons bon, et si nous faisons mal, c’est par ignorance ». Les contrôles de qualité sont donc un moyen de prendre conscience des erreurs potentielles, ce qui nous permet d’apprendre et de nous améliorer en permanence. Il n’existe peut-être pas de manuel définitif permettant d’éviter toutes les erreurs, mais notre engagement en faveur du contrôle de la qualité nous permet de les détecter, de les comprendre et d’en tirer des enseignements au fur et à mesure qu’elles se présentent. Prenez contact avec nous pour savoir comment nous pouvons vous aider à atteindre vos objectifs de recherche.

Entrez en contact avec nous et faites de la FFIND le partenaire sur lequel vous pouvez compter pour une recherche fiable et percutante.