Control de calidad en la Investigación de Mercado: Guía práctica con la Directora de Campo, Rosaura Strazzeri

La calidad es la piedra angular de la información significativa, pero ¿qué hace falta para conseguirla en los estudios de mercado? Rosaura Strazzeri, Directora de Campo de FFIND, descorre el telón para desvelar el verdadero trabajo que hay entre bastidores. Con 12 años en el sector, sabe que el control de calidad no se limita a los puntos de datos; se trata de que cada encuesta cuente una historia precisa y valiosa que permita tomar mejores decisiones.

Por qué el control de calidad marca la diferencia

¿Alguna vez te has saltado un control de calidad? Imagina que corres una maratón y te equivocas de camino en el último kilómetro: sin controles de calidad rigurosos, tus datos pueden desviarse con la misma facilidad. En el mundo de los estudios de mercado, la calidad no se limita a la precisión técnica; “Para nosotros, calidad significa captar respuestas significativas y auténticas”, afirma Rosaura. “Cuando se descuida la calidad, se acaban obteniendo datos poco fiables o excesivamente sesgados, lo que puede suponer la diferencia entre una decisión acertada y un costoso error,” explica.

Pero, ¿cómo es en realidad este compromiso con la calidad?

“Empieza mucho antes de que empiece la entrevista. Imagina a un entrevistador, motivado y ansioso, pero todavía nuevo en las profundidades de la estadística y la investigación de mercado. Aquí es donde empieza nuestro proceso de calidad. Al sumergirlos en una formación práctica y básica, nos aseguramos de que no solo estén preparados, sino también seguros de sí mismos, lo que crea una conexión real con los encuestados.

El viaje continúa a través del asesoramiento específico del proyecto, en el que las sesiones de juegos de rol dan vida a los escenarios de la entrevista, dando forma a conversaciones que se sienten genuinas y fundamentadas. Nuestro equipo vigila cada fase y, si detecta patrones como demasiadas respuestas del tipo “no lo sé” u opciones de “otros” que no concuerdan, afinamos el enfoque sobre la marcha.

¿Puedes darnos un ejemplo?
“En un reciente estudio comparativo sobre proveedores de servicios energéticos, nuestro equipo detectó una opción recurrente de “otros” cuando las respuestas estándar ya cubrían la respuesta. Al rediseñar ligeramente la pregunta y orientar más claramente a los encuestados, obtuvimos datos mucho más limpios y pertinentes, alineados con las necesidades del cliente.”

El Takeaway: El control de calidad no sólo tiene que ver con los datos que se recogen, sino también con cómo se recogen. Cada respuesta debe reflejar un punto de vista auténtico.

B2B frente a B2C: Control de Calidad en Mercados Diferentes

Un control de calidad eficaz se adapta al tipo de encuestado y a los retos entre ambos.
¿En qué se diferencia el control de calidad de b2b y b2c?
La forma de abordar el control de calidad depende en gran medida de quién responda a las preguntas. En el B2B, donde los encuestados son personas muy ocupadas en la toma de decisiones, es fundamental mantener su interés. “Cada minuto cuenta”, señala Rosaura. “En B2C, el reto consiste en hacer que los encuestados se sientan valorados y motivados para compartir respuestas meditadas. Se trata de generar confianza y seguridad, demostrándoles que sus opiniones realmente impulsan el cambio y que este estudio trata de comprender, no de vender.”

Sin embargo, el proceso de control de calidad en sí sigue siendo el mismo en ambos tipos: comprobar la precisión técnica (como la metodología, las respuestas asistidas frente a las espontáneas y la exactitud de la escala), utilizar técnicas de sondeo para profundizar en las dudas o en las respuestas “no sabe” y mantener un enfoque profesional y lúcido en situaciones inesperadas.

Consejos prácticos para garantizar la calidad de tu investigación

¿Puedes compartir con nosotros los tres consejos más importantes para mejorar la calidad?:

1. Cuestionarios claros y estructurados: Diseñar preguntas claras y estructuradas, pero que permitan respuestas espontáneas para obtener información más precisa. Según nuestra experiencia, la estructura marca la diferencia.
2. Selección precisa: Las definiciones precisas de la muestra y los criterios evitan la recogida de datos irrelevantes y garantizan que las respuestas se ajusten a tus objetivos. Siempre decimos: conoce bien a tu encuestado antes de empezar, y recopilarás mejores datos.
3. Flexibilidad en la gestión de cuestionarios: Al hablar de flexibilidad en la gestión del cuestionario, sugerimos reformular las preguntas de forma específica. Durante la fase de diseño, es crucial incluir explicaciones claras y coherentes para garantizar que todos los encuestados entienden el cuestionario de manera uniforme, evitando variaciones en función del entrevistado. El cliente debe definir la flexibilidad, asegurándose de que haya un control claro y coherencia en el planteamiento.

¿Qué innovaciones han introducido para mejorar aún más el control de calidad?

“Utilizamos herramientas de análisis automatizado para detectar patrones de comportamiento sospechosos, como respuestas demasiado rápidas o lineales (seleccionar la misma respuesta repetidamente),”, explica. “Recientemente, hemos explorado el potencial de la IA para corregir respuestas abiertas en tiempo real, sugiriendo mejoras en la redacción sin alterar el significado,”. Pero la supervisión humana sigue siendo insustituible. Sólo la supervisión en directo puede captar los matices y tonos que dan vida a los datos”.

Más allá de los Datos: la calidad como práctica empática

Rosaura cree que el control de calidad va más allá de los procesos y las métricas. Se trata de empatía y conexión. “Nuestros entrevistadores no son meras “máquinas de datos”, sino que saben escuchar, y ahí es donde se produce la magia”, afirma. “Saben cómo hacer que un cuestionario parezca una conversación auténtica, incluso en situaciones difíciles”. En FFIND, la calidad tiene que ver tanto con el respeto al encuestado como con la precisión de los datos”.

Con el enfoque que Rosaura y su equipo aplican al control de calidad, la recogida de datos se convierte en un proceso reflexivo y meticuloso. No se trata sólo de cifras, sino de entablar un diálogo genuino que garantice que cada respuesta refleje la verdadera experiencia del encuestado. El control de calidad debe garantizar que el producto final se ajuste a las expectativas del cliente, manteniendo la coherencia y la precisión en todo momento.

Ponte en contacto con nosotros hoy mismo para descubrir cómo nuestro enfoque empático puede ayudarte a captar información más auténtica y a tomar decisiones basadas en datos que reflejen realmente las opiniones de tus encuestados. Iniciemos una conversación sobre tus necesidades de investigación.